W002

例3.1 绘制鸢尾花数据集(Iris数据集)中4个属性之间的散点图

例3.1 问题描述:
绘制鸢尾花数据集(Iris数据集)中4个属性之间的散点图。
Python import numpy as np;
from sklearn import datasets;
import matplotlib.pyplot as plt;
Iris_ds = datasets.load_iris();
X = Iris_ds.data;
y = Iris_ds.target;
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1]);
plt.show();
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 2]);
plt.show();
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 3]);
plt.show();
plt.scatter(X[:, 1], X[:, 2]);
plt.show();
plt.scatter(X[:, 1], X[:, 3]);
plt.show();
plt.scatter(X[:, 2], X[:, 3]); plt.show();
C++ #include "orsci.h"
#include "orsci_dm.h"
using namespace orsci;
using namespace dm;
mdouble X = dmt::dataset::iris::iris_X();
dmt::graph::scatt(X.col(0), X.col(2));
输出

展示散点图(略)

书籍 姜维.《数据分析与数据挖掘》、《数据分析与数据挖掘建模与工具》,电子工业出版社, 2023,2024。
软件 Python,C++(附加orsci包)。